サーベイランスキャピタリズムとは？意味・使い方・注意点をやさしく解説

サーベイランスキャピタリズムとは、テクノロジー企業がユーザーから収集したデータを利用して利益を上げるビジネスモデルを指します。このモデルでは、ユーザーのオンライン行動やデータを分析し、広告のターゲティングやユーザーエクスペリエンスの向上に活用されます。

例えば、検索エンジンやソーシャルメディアプラットフォームがあげられ、ユーザーの興味や関心を特定し、それに基づいて広告を表示することで収益を上げています。

サーベイランスキャピタリズムの概念は、2014年にハーバード大学の教授であったショシャナ・ズボフにより提唱されました。彼女は、企業がユーザーデータを取得し、それを監視資本化している状況を指摘しました。

ズボフは、この手法がユーザーのプライバシーを侵害し得るという懸念を示し、多くの議論を巻き起こしています。語源は英語の「サーベイランス（監視）」と「キャピタリズム（資本主義）」を合成したものです。

• 検索エンジンがユーザーの検索履歴を利用し、最適な広告を表示する。
• ソーシャルメディアプラットフォームがユーザーの投稿や「いいね！」のデータをもとに広告をカスタマイズ。
• スマートホームデバイスが収集したデータをもとにユーザーのライフスタイルに合わせてサービスを提供する。
• オンラインショッピングサイトが過去の購入履歴から、ユーザーに新しい商品を提案する。

サーベイランスキャピタリズムは、個人のプライバシーが脅かされるリスクを伴います。そのため、企業は透明性を持つことが重要です。一部の人々は、このモデルを理解せずに単純な広告手法と誤解することがあります。

注意点として、ユーザーは自分のデータがどのように利用されているかを把握し、プライバシー設定を適切に管理することが求められます。また、企業側は倫理的な観点からプライバシーに配慮したデータ活用を心がける必要があります。

サーベイランスキャピタリズムは、テクノロジー企業がデータを活用して利益を増やすためのビジネスモデルです。データをもとにしたターゲティング広告の精度を向上させ、収益を最大化する一方で、プライバシーへの配慮も求められます。

個人は自身のデータ管理に注意を払い、企業は透明性を維持しつつ倫理的なデータ利用を求められています。このようなバランスの上に、サーベイランスキャピタリズムが成り立っているのです。