サーベイメーキングとは？意味・使い方・注意点をやさしく解説

サーベイメーキングとは、ビジネスや市場調査の場面において、調査の目的に応じてアンケートや質問票を設計し、効果的な情報収集を可能にするプロセスのことを指します。データの正確性と信頼性を高めるため、質問の順序や言い回し、回答形式などを慎重に設計することが求められます。

設計の精度が高ければ高いほど、得られるデータの品質が向上し、意思決定や戦略立案において有効性を発揮します。顧客のニーズや市場動向を的確に捉えるための基本的なステップとなります。

「サーベイ」は「調査」、そして「メーキング」は「作成」を意味します。この2つが組み合わさることで、調査内容を計画立案し具体化するプロセスを指す言葉となり、ビジネスの場で広く用いられています。

起源として、1920年代の社会科学調査の時代にまで遡ることができます。当時から調査設計は重要視されており、徐々に体型化されて現在のようなサーベイメーキングという形に至りました。

• 市場調査で新製品に関する消費者の意見を集めるため、サーベイメーキングで設計したアンケートを使用する。
• 従業員満足度を測定するため、企業が内部調査用にサーベイメーキングを行い、結果をもとに職場環境の改善を図る。
• オンラインマーケティング活動の効果を測るため、顧客アンケートを設計してフィードバックを集める。

サーベイメーキングでの注意点として、曖昧な質問を避けることが重要です。質問が曖昧だと、回答する人が異なる解釈をし、結果としてデータの信頼性が損なわれます。

また、質問が誘導的でないかを確認する必要があります。特定の答えを引き出すことを前提とした質問は、公平なデータ抽出を妨げます。一般的に、質問は中立的かつ明確にすべきです。

他にも、サーベイメーキング自体が単にアンケート作成と同義だと思われがちですが、実際にはより戦略的かつ計画的なプロセスです。目的を考慮しない設計は、無意味なデータ収集を招きかねません。

サーベイメーキングは、ビジネスにおいてデータを効率的に収集し、信頼性の高い分析を可能にする重要なプロセスです。適切な設計は、正確な消費者ニーズや市場動向の理解を助け、より優れた意思決定に繋がります。

しかし、設計の段階で不備があれば、データの質が低下するため、慎重な計画と実行が求められます。様々な場面で活用されるサーベイメーキングですが、その核心は常に目的に沿った有効な情報を集めることにあると言えるでしょう。